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구글의 지속적 학습과 메모리의 ‘질적’ 슈퍼사이클 본문
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구글의 지속적 학습과 메모리의 ‘질적’ 슈퍼사이클
[리포트] 구글의 지속적 학습과 메모리의 ‘질적’ 슈퍼사이클(미래에셋증권 한종목, '25.12.12.)
- 구글의 AI 전략과 차세대 아키텍처
· 구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 향후 1년을 AI가 ‘실험실의 과학’에서 ‘일상의 제품’으로 완전히 전이되는 통합의 해로 선언

· 완전한 멀티모달 통합, 텍스트를 정교한 인포그래픽으로 변환하는 시각 지능, 그리고 가상 세계의 물리 법칙을 내재화한 월드 모델 등 5가지 핵심 트렌드를 제시
· 챗봇을 넘어 스스로 계획하고 오류를 수정하는 ‘에이전트’가 1년 내 상용화될 것임을 예고
· AI는 외부 정보를 단순히 검색해서 보여주는 RAG 방식의 한계를 넘어, 사용자와의 상호작용을 모델 내부의 가중치로 실시간 내재화하고, 새로운 정보를 배우면서도 기존 지식을 잊지 않는 진정한 의미의 ‘지속적 학습’을 구현

· HBM4의 베이스 다이에 로직 공정이 도입되어 연산의 병목을 해소해야 함을 의미, HBM이 저장소를 넘어 가속기의 일부 영역으로 진입
· 구글의 새로운 로드맵은 소프트웨어 알고리즘이 하드웨어의 물리적 특성을 직접 제어하고 활용하는 시대
· 메모리 반도체 기업은 구글과 같은 빅테크의 알고리즘에 최적화된 로직을 메모리에 심어주는 ‘시스템 솔루션 파트너’로 변모 필요

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