SaaS의 종말과 'Deep SaaS'의 부상

 

SaaS의 종말과 'Deep SaaS'의 부상

 

 

 

[리포트] AI Bi-Weekly - SaaS… 스트레스 많이 받을거야(미래에셋증권 한종목 김은지, '26.02.05.)
 - SaaS의 종말과 'Deep SaaS'의 부상
  · Anthropic이 정의한 대로, 이제 AI는 인간의 개입 없이 스스로 코드를 분석하고 개선하는 ‘자기개선 루프’를 완성 중
  · 이제 생산성의 병목은 코드 작성이 아니라 쏟아지는 결과물을 검토하는 인간의 ‘리뷰 속도’에 영향
  · 기업들은 검증된 외부 모델을 도입하되 자사의 워크플로우와 데이터를 결합해 내재화하는 ‘Buy to Build’ 전략을 통해 실질 성과를 내는 데 집중

  · AI가 코딩 비용을 ‘0’에 수렴시키면서 소프트웨어 공급이 폭발했고, 이는 지난 15년을 지배해 온 기존 SaaS 비즈니스 모델에 치명적인 위협

 - 오히려 시장은 ‘기능’이 아닌 ‘결과’와 ‘책임’을 파는 ‘Deep SaaS’를 중심으로 재편
  · 확률적으로 작동하는 AI 에이전트가 제멋대로 행동하지 않도록 기업의 데이터와 자산을 디지털 트윈으로 정의하고 통제하는 팔란티어의 ‘온톨로지’가 대표적인 예
  · 기업의 원천 데이터를 장악하고 AI 에이전트의 행위를 검증하며 통제하는 플랫폼은 필수 인프라로서 그 가치를 재평가받게 될 것

 - 1인 1자비스 시대? - AI가 조언자에서 실행자로, 도구에서 참여자로 역할을 확대
  · 오스트리아 개발자 Peter Steinberger가 만든 오픈소스 프로젝트 OpenClaw는 GitHub에서 3일 만에 10만 스타를 돌파하며 역사상 가장 빠른 성장 
  · 이를 기반으로 한 AI 에이전트 전용 소셜 네트워크 Moltbook에는 160만 개 이상의 에이전트가 활동 중
  · Google DeepMind는 비코딩 DNA 영역의 유전자 조절 기능을 예측하는 AlphaGenome을 Nature에 발표
  · 텍스트나 이미지로부터 실시간 상호작용이 가능한 가상 세계를 생성하는 Genie 3를 출시
  · API 수익의 구조적 증가. 24시간 상시 작동하는 에이전트는 기존 챗봇 대비 토큰 소비량을 폭증시키며, 현재 160만 에이전트 기준으로도 Anthropic에 연간 1.4~3.4억 달러의 추가 수익을 제공할 것으로 추산